Obsah
V tomto článku: Čtení histogramuVyhledávání histogramu8 Odkazy
Pokud musíte studovat statistiky nebo konzultovat jakýkoli dokument shromažďující technické údaje, není nemožné, abyste si také mohli přečíst histogramy, které obsahují. Histogram je nástroj, který umožňuje vizuální prezentaci informací. Obecně je to graf, na kterém jsou pruhy k sobě přilepené, které symbolizují počet výskytů jevu ve skupině nebo ve vzorku. U novofytů postačují některé základní indikace k pochopení toho, co lze do histogramu vložit a jak by se mělo interpretovat.
stupně
Část 1 Čtení histogramu
-
Naučte se je rozpoznávat. Musíte je odlišit od sloupcových grafů, které vypadají podobně jako oni, ale mají velmi odlišné vlastnosti. Sloupcový graf umožňuje seskupení čísel do kategorií, zatímco histogramy slouží k zobrazení rozdělení čísel v různých rozsazích. Histogramy se obecně používají k reprezentaci řady souvislých proměnných, jako je velikost, hmotnost, čas atd.- Na sloupcovém grafu jsou mezery mezi různými sloupci, což není případ histogramu.
- Histogram se často používá k symbolizaci frekvence události v definovaném intervalu. Ukazuje počet výskytů události.
-
Přečtěte si osy grafu. Vyvolá se vodorovná osa x a vertikální osa tam, Obě jsou nezbytné pro dobré porozumění. Vzhledem k tomu, že histogramy ukazují četnost události, je tato frekvence často zobrazena na ose tam, Osa x budou použity k prezentaci intervalů, ve kterých byla data seskupena.- Například na histogramu, který uvádí frekvenci různých velikostí profesionálních baseballových džbánů, uvidíte velikost na x a frekvence na ose tam.
-
Určete třídy. Pro formátování jsou data seskupena do tříd.Při vytváření histogramu je důležité zvolit správnou třídu, abyste mohli správně interpretovat své výsledky. Nezapomeňte vybrat rozsahy, které nejsou příliš široké ani příliš omezující. Ve frekvenci výskytu analyzovaných dat musíte vidět základní vzorec.- Například víme, že průměrná velikost profesionálního baseballového džbánu je 1,88 m. Samozřejmě budou existovat výjimky. Rozsah velikostí, které mají být uvedeny, bude pravděpodobně mezi 1,68 ma 1,98 m, třídy se budou měnit od 4 do 5 cm.
- Také si všimněte, že pokud první třída je 1,68 m až 1,73 m, nebude to zahrnovat hráče, kteří jsou vysoké 1,73 m. Každá třída obsahuje hodnoty, které ji odpovídají, s výjimkou první hodnoty další třídy.
-
Přečtěte si četnost této skupiny. Chcete-li zjistit, kolikrát událost nastala v určitém intervalu, stačí se podívat na to, jak daleko se lišta zobrazuje, a odkazovat na x vědět, jaká hodnota je na této úrovni.- Na histogramu můžeme například zjistit, že počet hráčů, jejichž velikost je větší nebo rovná 1,83 ma přísně menší než 1,88 m, je 50.
Část 2 Kreslení histogramu
-
Shromažďujte data. Pokud hledáte informace o frekvenci něčeho, je to dobrý způsob, jak je vidět na první pohled. Histogram je nejpraktičtější způsob, jak získat obecnou představu o distribuci vašich údajů, bez ohledu na to, zda se jedná o prodejní údaje knihkupectví nebo hmotnost skotu na farmě. , -
Vyberte interval. Chcete-li vědět, kam vložit data, musíte začít tím, že se rozhodnete, jak je rozdělit do tříd. Třídy, pro které si vyberete, musí představovat realitu, takže nesmí být ani příliš velké, ani příliš omezující.- Představte si například, že máte 10 výsledků, které je třeba vzít v úvahu, pokud jde o hmotnost krav na vaší farmě: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 a 590 kg. Hmotnost zvířat se pohybuje od několika stovek kilogramů, takže pro vaše třídy je to stejné.
- Vytvořte novou třídu každých 100 kg, počínaje 500 a až po 900.
- Budete mít celkem 4 třídy: 500-600, 600-700, 700-800 a 800-900.
-
Distribuujte data. Jakmile jsou vytvořeny vaše čtyři třídy, stačí si data objednat a uložit do nich. Začněte tříděním hodnot vzestupně. Poté nakreslete značku na úrovni oddělení třídy. Spočítejte hodnoty, které jsou v každém. Získaný výsledek je frekvence pro každý interval.- Pamatujte, že pokud se hodnota rovná horní hranici třídy, spadá do další třídy.
- Vezměte si například deset hodnot odpovídajících hmotnosti krav na vaší farmě: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 a 590.
- Řadíme je ve vzestupném pořadí: 500, 520, 590, 610, 630, 630, 700, 730, 790 a 820.
- Rozdělme tyto hodnoty do tříd: 500, 520, 590 | 610, 630, 630 | 700, 730, 790 | 820.
- Počítáme frekvence: třída 1: 3, třída 2: 3, třída 3: 3, třída 4: 1.
-
Nakreslete histogram. Ze získaných dat si můžete svůj histogram nakreslit ručně nebo použít Excel nebo jiný statistický software. Pokud pracujete na listu papíru, začněte kreslením ortonormální značky a nastavením měřítka x a osa tam, Vložte abscisu třídy, které jste si dříve vybrali. Měřítko osy tam je určována četností hodnot spojených s třídami. Nakonec zabarvte histogram a ujistěte se, že se různé pruhy navzájem dotýkají.- Na příkladu hmotnosti krav je osa x rozsah od 500 do 900, s přírůstkem 100. Osa tam bude od 1 do 4, zvyšování o 1.
- V první třídě, od 500 do 600, jsou 3 hodnoty, takže první sloupec musí jít nahoru na číslo tři. Vybarvujte ji do této výšky. Hned vedle toho mají další dvě třídy také frekvenci 3. Poslední sloupec nakonec přejde pouze na číslo 1.
-
Uzamkněte osy. Váš histogram nebude mít smysl, dokud neřeknete, co je každá osa. Napište velký text, aby byla legenda čitelná a ujistěte se, že zvolené znění je v dokonalém souladu s reprezentovanými údaji. Osa tam se bude nazývat „frekvence“ a frekvence x záleží na povaze dat, na kterých jste pracovali.- V našem případě osa x bude označena jako „hmotnost krav v kilogramech“ a hmotnost tam "Frekvence".